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        車牌識別系統有幾種觸發方式?

        一般在停車場車牌識別系統中有早期的圖像處理技術,後期的傳統模式識別技術及人工神經網絡技術。

        圖像處理技術:運用圖像處理技術解決車牌識別系統的研究最早始於80年代,但國內外均只是就車牌識別系統中的某一個具體問題進行討論,並且通常僅採用簡單的圖像處理技術來解決,並沒有形成完整的系統體系,識別過程是使用工業攝像機拍下汽車的前方圖像,然後交給計算機進行簡單的處理。

        國內多數車牌識別系統有兩種觸發方式,一種是外設線圈觸發,另一種是視頻觸發。

        外設線圈觸發

        工作方式是指採用線圈、紅外或車輛檢測器通過信號,車牌識別系統接受到車輛觸發信號後,採集車輛和車牌圖像,自動識別車牌進行後續處理。該方法的優點是觸發率高,性能穩定;缺點是需要切割地面鋪設線圈,施工量大。

        視頻觸發方式

        是指車牌識別系統採用動態運動目標序列圖像分析處理算法技術,實時檢測車道上車輛移動狀況,發現車輛通過時捕捉車輛圖像,識別車牌照,並進行後續處理。視頻觸發方式不需藉助線圈、紅外或其他硬件車輛檢測器。該方法的優點是施工方便,不需要切割地面鋪設線圈,也不需要安裝車檢器等零部件,但其缺點也十分顯着,由於算法的極限,該方案的觸發率與識別率較之外設線圈觸發都要低很多。